Werkstudent Enterprise Business Intelligence (m/w/d)
ALDI Einkauf SE & Co. oHG
Essen, Deutschland
Heute
Das bieten wir dir
- Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit einem Open Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern-Kind-Büro und Parkhaus inkl. E-Ladestationen
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit für anteiliges mobiles Arbeiten (bis zu 40 %)
- Mobilität: Gratis E-Tanken am ALDI Nord Campus, Kostenübernahme des Deutschlandtickets oder eine Fahrgeldpauschale
- Healthcare & Prevention: Betriebseigenes Fitnessstudio sowie Fitnessstudio-Kooperationen
- Onboarding & Weiterbildung: Strukturiertes Onboarding und eine Vielzahl an Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung (z.B. ALDI Academy, eLearnings, etc.)
- Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld
- Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicheren Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits
- Du entwirfst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team zentrale technische Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale Data & Analytics Plattform
- Gemeinsam mit erfahrenen Entwicklern erarbeitest du Lösungen für die Weiterentwicklung der internationalen Business Intelligence-Strategie in Bezug auf BI-Architektur und den Self Service Ansatz für alle ALDI Nord Länder auf Basis führender Microsoft Cloud Technologie
- Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und hilfst dabei sie als neue (Teil-)Produkte für die Data & Analytics Plattform einzuführen
- Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst
- Eingeschriebene/r StudentIn der (Wirtschafts-) Informatik, der Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste Erfahrung im Analytics Bereich - in mindestens einem der Schwerpunkte oder Werkzeuge: Business Intelligence/Power BI, SQL, Data Analytics, Data Science, Python/R, Excel
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Freundliches und kollegiales Auftreten sowie ein aufgeschlossenes Wesen
- Engagement, Flexibilität und Teamgeist