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Werkstudent Datenanalyse - Logistik-Performance (m/w/d)

ALDI Einkauf SE & Co. oHG
locationEssen, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: vor 2 Tagen
Teilzeit
Das bieten wir dir
  • Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit einem Open Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern-Kind-Büro und Parkhaus inkl. E-Ladestationen
  • Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit für anteiliges mobiles Arbeiten (bis zu 40 %)
  • Mobilität: Gratis E-Tanken am ALDI Nord Campus, Kostenübernahme des Deutschlandtickets oder eine Fahrgeldpauschale
  • Healthcare & Prevention: Betriebseigenes Fitnessstudio sowie Fitnessstudio-Kooperationen
  • Onboarding & Weiterbildung: Strukturiertes Onboarding und eine Vielzahl an Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung (z.B. ALDI Academy, eLearnings, etc.)
  • Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld
  • Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicheren Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits
Das sind deine Aufgaben
  • Unterstützung bei der Analyse von Logistik- und Performancedaten zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen sowie Leistungstrends
  • Entwicklung und Pflege von monatlichen Dashboards, Reports und Performancekennzahlen in Power BI für die gesamte ALDI Nord Gruppe
  • Durchführung von Root-Cause-Analysen bei Abweichungen und Problemen im Bereich Performance, u.a. Lieferperformance
  • Erstellung und Präsentation von Management-Reports basierend auf Analyseergebnissen
  • Mitarbeit an der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Analyse-Tools, Methoden und laufenden Initiativen im Bereich Supply Chain & Logistik
  • Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Logistikdienstleistern
Das bringst du mit
  • Eingeschriebener Student im Bereich Wirtschaftsinformatik, Logistik, Betriebswirtschaftslehre, Data Science oder vergleichbar
  • Erfahrung im Umgang mit Power BI oder anderen BI-Tools wünschenswert
  • Grundkenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Excel
  • Interesse an Logistikprozessen und Performance-Management
  • Analytisches Denkvermögen sowie strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
  • Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch