Wissenschaftlerin / Wissenschaftler (w/m/d) (Informatik, Physik, Agro-Bioinformatik)

Wissenschaftlerin / Wissenschaftler (w/m/d) (Informatik, Physik, Agro-Bioinformatik)

Detmold

Forschung, Entwicklung, Lehre

Teilzeit

Publizierung bis: 19.03.2026

Kennziffer: 008/2026

Das Max Rubner-Institut ist die Forschungs- und Beratungseinrichtung des Bundes im Bereich Ernährung und Lebensmittel. Etwa 700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter arbeiten an den vier Standorten in Deutschland, darunter 200 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die in neun Fachinstituten sowie im Nationalen Referenzzentrum für authentische Lebensmittel (NRZ-Authent) intern und extern vernetzt für die Politikberatung und zum Nutzen des Gemeinwohls forschen.
Bewerben Sie sich und werden Sie Teil dieses wissenschaftlichen Netzwerkes! www.mri.bund.de

Diese Stellenausschreibung erfolgt vorbehaltlich der Bewilligung durch den Projektträger.

Ihr Aufgabengebiet

Im Institut für Sicherheit und Qualität bei Getreide am Standort Detmold des Max Rubner-Institutes (MRI) arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team, das sich u. a. mit der Prüfung der Erweiterung der Qualitätskriterien für Backweizen beschäftigt. Sie wirken im von der Fachagentur für Nachwachsende Rohstoffe e. V. (FNR e. V.) geförderten Verbundprojekt „Weizen(nährstoff)qualität der Zukunft: Umweltstabilität und Vorhersage der Qualität bei Brotweizen in zukünftigen Anbauverfahren durch maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz unter Verwendung modernster Sensortechnologie“ mit. In dem Projekt soll das Potenzial spektroskopischer und bildbasierter Schnellmethoden in Kombination mit KI für die sichere Sortenidentifizierung geprüft werden. Daneben wird die Bildung von robusten Qualitätsclustern zur Beschreibung der Weizensorten untersucht. Ziel ist es, anhand dieser Ergebnisse die Aussagekraft der schnellen Rohstoffbewertung hinsichtlich der Backqualität entlang der Wertschöpfungskette deutlich zu verbessern.
Das sind Ihre Aufgaben:
eigenverantwortliche, technische Durchführung der Untersuchung von Weizenproben insbesondere unter Nutzung spektroskopischer und bildgebender Verfahren zur Analyse von morphologischen und chemischen Eigenschaften, inkl. Betreuung, Wartung und Pflege der entsprechenden Geräte sowie Anwendung chemometrischer Methoden zur Datenauswertung und Datenbankpflege
Anwendung von Deep-Learning-Ansätzen, um große spektroskopische und bildbasierte Datensätze automatisch zu verarbeiten
Design und Analyse von Algorithmen zur exakten oder approximativen Sorten-identifizierung und Bildung von Qualitätsclustern zur Beschreibung der Weizensorten
Implementierung, empirische Validierung und Vergleich dieser Algorithmen anhand von Daten und Ernteproben
enge Zusammenarbeit mit internen und externen Projektpartnern
Projektmanagement
Vorstellung von Ergebnissen auf Projekttreffen und Konferenzen sowie Publikation in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
Unterstützung der Projektleitung bei der Berichterstattung

Ihr Profil

Das bringen Sie mit:
erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) bevorzugt in Informatik, Physik, Agro-Bioinformatik oder anderen, eng verwandten Studienfächern. Eine Bewerbung vor Abschluss des Studiums ist möglich, der Abschluss muss jedoch spätestens bei Vertragsabschluss nachgewiesen werden.
gute Programmierkenntnisse in Python oder einer anderen relevanten Script-Sprache
erste Erfahrungen im Umgang mit spektroskopischen Geräten und/oder optoelektronischen Systemen
erste Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen / Deep Learning
gutes analytisches Denkvermögen
selbstständige, strukturierte und systematische Arbeitsweise
ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Grundkenntnisse der deutschen Sprache bzw. die Bereitschaft Deutsch zu lernen

Wünschenswert sind:
praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Algorithmen, Erfahrungen mit Linear Algebra / Neural Network Frameworks (z.B. NumPy, Pandas, TensorFlow, sciKit Learn, PyTorch)
Kenntnisse in der computerbasierten Bildverarbeitung
Erfahrungen im Projektmanagement
erste Erfahrungen in der Forschung und dem Verfassen von Publikationen sind von Vorteil

Wir freuen uns auf eine engagierte Person, die sich durch eine hohe Motivation, Team- und Kooperationsfähigkeit sowie eine selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise und die Fähigkeit zur inter- und intradisziplinären Zusammenarbeit auszeichnet.

Das bieten wir Ihnen

eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsweisenden Forschungsinstitut am Standort Detmold
vorbehaltlich der Bewilligung durch den Projektträger eine zum 01.05.2026 bis zum 31.03.2029 befristete Stelle in Teilzeit (25,35 Stunden/Woche, entspricht 65 % einer Vollzeitstelle)

ein Arbeitsverhältnis, das sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund) richtet
eine Vergütung nach Entgeltgruppe 13 bei Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen

flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und mobiles Arbeiten innerhalb der Bundesrepublik Deutschland (max. 60 %)
30 Urlaubstage pro Jahr (bei einer 5-Tage-Woche) sowie bis zu 12 Tage Zeitausgleich pro Kalenderjahr
dienstfrei am 24.12. sowie 31.12.
eine jährliche Sonderzahlung sowie eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) und vermögenswirksame Leistungen
vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
vielseitige Gesundheitsangebote
kostenfreie Parkplätze
Arbeitgeberzuschuss zum Deutschlandticket-Job

Das Max Rubner-Institut versteht sich als familienfreundlicher Arbeitgeber und begrüßt daher die Bewerbung von Menschen mit Familienpflichten. Flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.

Sind Sie interessiert?

Wir freuen uns auf Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, insbesondere Motivationsschreiben, tabellarischen Lebenslauf, lückenlose Darstellung des Ausbildungs- und beruflichen Werdegangs sowie Zeugniskopien (z. B. Schul-, Ausbildungs-, Hochschul- und qualifizierte Arbeitszeugnisse). Fehlende Unterlagen (insbesondere erforderliche Nachweise) können zum Ausschluss aus dem Bewerbungsverfahren führen.
Die Beschäftigung erfolgt zur Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung. Die Ausschreibung richtet sich daher in erster Linie an Bewerberinnen und Bewerber (w/m/d), die neben dem Arbeitsverhältnis eine Promotion anstreben. Das Max Rubner-Institut kooperiert in diesem Zusammenhang mit diversen Universitäten. Die Befristung erfolgt nach § 2 Absatz 1 Satz 1 Wissenschaftszeitvertragsgesetz.
Das Max Rubner-Institut strebt die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern an.
Wir leben ein diverses und weltoffenes Miteinander. Das Max Rubner-Institut verpflichtet sich zur Inklusion. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung sind daher ausdrücklich erwünscht. Diese werden im Auswahlverfahren bevorzugt berücksichtigt.
Ihre Ansprechpersonen sind
bei fachlichen Fragen:
Dr. Alexandra Hüsken · Telefon: +49 (0) 5231 741 364
bei organisatorischen Fragen:
Anna Nieblich · Telefon: +49 (0) 431 609 2216
Kennziffer 008/2026

Zentrale Karrierestelle des Max Rubner-Instituts · Hermann-Weigmann-Str. 1 · 24103 Kiel

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