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Doktorand*in Biosignal-basierte Diagnosemöglichkeiten mittels Künstlicher Intelligenz

Doktorand*in Biosignal-basierte Diagnosemöglichkeiten mittels Künstlicher Intelligenz

companyFraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
VeröffentlichungsdatumVeröffentlichungsdatum: 2.12.2022

Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS, Duisburg

Informatik Informatik, Wirtschaftsinf., IT u. TK Techn. Entwicklung, Konstruktion Professionals Nordrhein-Westfalen Fachkraft Forschung, Lehre, Entwicklung Forschung, Lehre Feste Anstellung Wiley Befristet Öffentlicher Dienst, Verwaltung Pharma, Chemie, Med., Biotechn. Angestellter o. Leitungsfunktion Ingenieurwesen 47051 Informatik, IT Elektrotechnik Elektrotechniker Elektronik Elektroniker Medizintechniker Medizintechnik Informatiker Informatik Biosignal Biosignalverarbeitung Bildverarbeitung Programmierer Programmierung programmieren Softwareentwicklung IT Art (Berufsfeld) Langjährige (> 7 J.) sonst. öffentlicher Dienst Deutsch Forschung / Wissenschaften Wirtschaftsinformatik Ingenieur/Techniker Doktorand*in Biosignal-basierte Diagnosemöglichkeiten mittels Künstlicher Intelligenz Elektrotechnik Informationstechnologie, TK Young Professionals Forschung & Entwicklung Mehrjährige (3-7 J.) Vollzeit Sonstige k.A. IT/TK Softwareentwicklung Absolventen Projektingenieur Öffentlicher Dienst, Verbände Abitur Weitere Fachrichtungen Entwicklung - Elektrotechnik Universitätsstudium Andere Berufsbereiche Medizintechnik, Biotechnik Deutschland Finkenstr. 61, 47057 Duisburg Fachhochschulstudium Abgeschlossenes Studium (Master, Uni-Diplom) in Elektrotechnik, Medizintechnik, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang Kenntnisse in den Bereichen Maschinelles Lernen und eingebettete Systeme Know-how in der Biosignal- und Bildverarbeitung Sichere Programmierkenntnisse in C/C++ und Python Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise, Kreativität sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit Elektrotechnik, Elektronik Duisburg Im Rahmen Ihrer Promotion forschen Sie fokussiert daran, wie Sie aus etablierten Biosignalen wie dem Elektrokardiogramm (EKG) neue Informationen extrahieren können. Neben Standardparametern wie z. B. Vorhofflimmern umfasst dies Vitalparameter wie Blutdruck oder anatomische Veränderungen des Herzens. Dafür sollen mittels Künstlicher Intelligenz, Feature Engineering und Data Science neue Algorithmen und Modelle entwickelt, implementiert, analysiert und validiert werden. Zudem ist die ressourcenschonende Integration der entworfenen Algorithmen in ein Embedded System zur Datenverarbeitung direkt an den Patient*innen ein wichtiges Einsatzmerkmal. Des Weiteren unterstützen Sie unsere Kolleg*innen bei der Beantragung und Bearbeitung von Forschungsprojekten. anderes Studium Elektrotechnik, Energie-, Nachrichtent. Herstellung, Produktion, Entwickl. Duisburg <47051> Technische Berufe, Ingenieurwesen Erste (1-2 J.) Gebiet (Branche) Berufseinstieg (< 1 J.) Elektrotechnik/Elektronik

Art des Abschlusses

  • Studium
  • Studium

Erforderliche Sprachkenntnisse

  • Deutsch
  • Deutsch
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